Científicos del Reino Unido han entrenado un sistema de inteligencia artificial (IA) para rastrear la salud de los arrecifes de coral, todo a través del poder del «canto».
Los paisajes sonoros de los arrecifes de coral son complejos y diversos, con peces y otras criaturas que contribuyen a una amplia variedad de ruidos que pueden servir como una forma de monitorear qué tan saludable es un arrecife en particular.
Sin embargo, el proceso de análisis de estos paisajes sonoros a menudo puede ser laborioso y llevar mucho tiempo, y aquí es donde la IA puede marcar la diferencia.
Como parte de un nuevo estudio, investigadores de la Universidad de Exeter expuso un algoritmo informático a grabaciones de arrecifes sanos y degradados, entrenando a la máquina para diferenciarlos.
Luego, el sistema analizó nuevas grabaciones y logró identificar correctamente la salud del arrecife el 92 por ciento de las veces, dijo el equipo.
Puede que no lo creas con solo mirarlos, pero los arrecifes de coral son en realidad «lugares realmente ruidosos», dijo Ben Williams, autor principal del estudio, a Euronews Next.
En un arrecife próspero, se pueden escuchar camarones chasqueando que suenan como «el crepitar de una fogata en el fondo», dijo.
Hay todo este tipo de ruidos de los diferentes peces, que podrían ser como gritos, gruñidos y golpes, todo tipo de cosas que no esperarías.
Ben Williams Autor principal del estudio, Universidad de Exeter
“Y luego, de forma intermitente, hay todo este tipo de ruidos de los diferentes peces, que podrían ser como gritos, gruñidos y golpes, todo tipo de cosas que no esperarías que vinieran de un pez”.
Sin embargo, en un arrecife degradado, el paisaje sonoro puede ser “mucho más desolado”, dijo Williams.
La «complejidad añadida» de los sonidos de los peces (los peces se comunican, se alimentan, se defienden, etc.) suele faltar.
Usando IA para salvar arrecifes de coral
El seguimiento de la salud de un arrecife de coral a través de sus paisajes sonoros es una manera fácil de aprender sobre el estado de su hábitat, sin tener que utilizar métodos visuales como enviar buceadores expertos.
“Podemos simplemente dejar caer un hidrófono en el agua, dejarlo durante semanas o meses, y obtenemos este conjunto de datos a largo plazo realmente fácil de recopilar”, dijo Williams.
Analizar todos estos datos es otra cosa.
“Tenemos que escucharlos y simplemente contar las grabaciones de peces que escuchamos, lo que lleva mucho tiempo y es realmente complicado”, dijo.
Pero allí también, la IA puede ayudar a automatizar el proceso, lo que permite que las grabaciones se analicen mucho más rápido y con mucha más precisión, explicó.
“Así que es una doble victoria en ese sentido”.
Se espera que dicha tecnología pueda contribuir a la lucha para preservar los arrecifes de coral que quedan en el mundo, que son indicadores vitales del cambio ambiental y también son particularmente vulnerables a dicho cambio.
Alrededor del 25 al 50 por ciento de los arrecifes de coral del mundo han sido destruidos y otro 60 por ciento está amenazado, según el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA).
Estos arrecifes son fuentes vitales de alimentos e ingresos, y también protegen las costas de las naciones insulares bajas.
Alrededor de 850 millones de personas viven dentro de los 100 km de un arrecife de coral y obtienen algún beneficio económico de sus servicios ecosistémicos. según el PNUMA.
Las grabaciones utilizadas en el estudio de la Universidad de Exeter se tomaron en el Proyecto de Restauración de Arrecifes de Coral de Marte, que restaura arrecifes gravemente dañados en Indonesia.
En el futuro, Williams dice que el trabajo del equipo podría extenderse a sitios de todo el mundo para ayudar en otros proyectos de restauración.
“Ahora queremos enviar registradores a todo el mundo: a las Maldivas, a la Gran Barrera de Coral, a México, a muchos sitios diferentes donde tenemos socios que pueden recopilar datos similares”.